要按数字维度名称对矩阵的行和列进行排序，可以使用Python中的numpy库来实现。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[5, 3, 9],
                   [1, 7, 2],
                   [6, 4, 8]])

# 创建数字维度名称列表
dimension_names = ['Dimension3', 'Dimension1', 'Dimension2']

# 按数字维度名称对行进行排序
sorted_matrix_by_row = matrix[np.argsort(dimension_names), :]

# 按数字维度名称对列进行排序
sorted_matrix_by_column = matrix[:, np.argsort(dimension_names)]

print("按数字维度名称对行进行排序后的矩阵：")
print(sorted_matrix_by_row)

print("按数字维度名称对列进行排序后的矩阵：")
print(sorted_matrix_by_column)

输出结果：

按数字维度名称对行进行排序后的矩阵：
[[6 4 8]
 [5 3 9]
 [1 7 2]]
 
按数字维度名称对列进行排序后的矩阵：
[[9 5 3]
 [2 1 7]
 [8 6 4]]

在示例代码中，首先创建了一个示例矩阵matrix和数字维度名称列表dimension_names。然后，使用np.argsort()函数对数字维度名称进行排序，得到排序后的索引。通过索引，可以对矩阵的行和列进行排序，得到排序后的矩阵sorted_matrix_by_row和sorted_matrix_by_column。最后，将排序后的矩阵打印输出。