以下是一个使用Python实现按特定词语划分数据的示例代码：

def split_data_by_word(data, word):
    # 创建一个空列表来存储划分后的数据
    splitted_data = []
    # 创建一个临时变量来存储当前划分的数据
    current_split = []
    
    for item in data:
        # 如果当前词语与指定的划分词语相同，则将当前划分加入到划分后的数据中，并重新创建一个新的划分
        if item == word:
            if current_split:
                splitted_data.append(current_split)
                current_split = []
        # 否则将当前元素加入到当前划分中
        else:
            current_split.append(item)
    
    # 将最后一个划分加入到划分后的数据中
    if current_split:
        splitted_data.append(current_split)
    
    return splitted_data

# 测试代码
data = ['apple', 'banana', 'orange', 'banana', 'apple', 'kiwi']
word = 'banana'
result = split_data_by_word(data, word)
print(result)

运行上述代码，将输出以下结果：

[['apple'], ['orange'], ['apple', 'kiwi']]

该示例代码定义了一个名为split_data_by_word的函数，该函数接受两个参数：data表示要划分的数据列表，word表示要进行划分的特定词语。该函数通过遍历数据列表，根据指定的词语将数据划分为多个子列表，并返回结果。

在测试代码中，我们将一个包含水果名称的数据列表data作为输入，并指定banana作为特定词语进行划分。最终输出的结果是一个划分后的二维列表，其中每个子列表都是以特定词语为分界的划分。