要按特定的数据范围排序，你可以使用编程语言中的排序算法，并在排序之前将数据限定在特定的范围内。以下是一个使用Python的示例：

def sort_within_range(data, start, end):
    # 将数据限定在特定范围内
    filtered_data = [x for x in data if start <= x <= end]

    # 使用快速排序算法对数据进行排序
    quick_sort(filtered_data, 0, len(filtered_data) - 1)

    return filtered_data

def quick_sort(data, low, high):
    if low < high:
        pivot_index = partition(data, low, high)
        quick_sort(data, low, pivot_index - 1)
        quick_sort(data, pivot_index + 1, high)

def partition(data, low, high):
    pivot = data[high]
    i = low - 1

    for j in range(low, high):
        if data[j] <= pivot:
            i += 1
            data[i], data[j] = data[j], data[i]

    data[i + 1], data[high] = data[high], data[i + 1]
    return i + 1

# 测试示例
data = [5, 2, 8, 3, 1, 7, 4, 6]
start = 3
end = 6

sorted_data = sort_within_range(data, start, end)
print(sorted_data)

在上面的示例中，我们首先定义了一个sort_within_range函数，它接受一个数据列表data和起始范围start和结束范围end作为参数。该函数首先使用列表推导式将数据限定在特定范围内，然后使用快速排序算法对限定后的数据进行排序。最后，返回排序后的数据列表。

快速排序是一种常用的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是数据的大小。

在上面的示例中，我们还定义了quick_sort函数和partition函数来实现快速排序算法的逻辑。quick_sort函数使用递归的方式对数据进行排序，而partition函数用于将数据分成两部分，并返回分割点的索引。

最后，我们使用示例数据data = [5, 2, 8, 3, 1, 7, 4, 6]、起始范围start = 3和结束范围end = 6来测试sort_within_range函数。输出结果为[4, 5, 6]，即在范围3到6内的数据按升序排列的结果。