以下是一个示例解决方法，使用Python编写代码：

import csv

def sum_rows_by_column_interval(file_path, column_interval):
    # 读取CSV文件
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        # 获取表头
        header = next(reader)
        # 创建用于存储每列求和结果的列表
        sums = [0] * len(header)
        # 遍历每一行数据
        for row in reader:
            # 遍历指定列的索引范围
            for i in range(column_interval[0], column_interval[1]+1):
                # 将指定列的值转换为浮点数并累加到对应的求和结果中
                sums[i] += float(row[i])
    
    # 返回每列的求和结果
    return sums

# 示例用法
file_path = 'data.csv'  # CSV文件路径
column_interval = (1, 3)  # 指定列的索引范围，这里是第2列到第4列
result = sum_rows_by_column_interval(file_path, column_interval)
print(result)

上述代码中，首先使用csv模块读取CSV文件，并通过next()函数获取表头。然后，创建一个列表sums，其中的元素个数与列数相同，用于存储每列的求和结果。

接下来，遍历每一行数据，并遍历指定列的索引范围，使用float()函数将指定列的值转换为浮点数，并累加到对应的求和结果中。

最后，函数返回每列的求和结果。

示例用法中，file_path变量存储了CSV文件的路径，column_interval变量存储了指定列的索引范围，这里是第2列到第4列。函数调用sum_rows_by_column_interval(file_path, column_interval)将会返回一个包含每列求和结果的列表，并打印输出。