在Python中，可以使用Pandas和Matplotlib库来按特定列数排序分面图层。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Column': [1, 2, 1, 2, 1, 2]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Category和Column列进行排序
df_sorted = df.sort_values(['Category', 'Column'])

# 创建分面图层
g = sns.FacetGrid(df_sorted, col='Category', col_wrap=2)

# 在每个图层中绘制数据
g.map(plt.bar, 'Column', 'Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据集，其中包含三个分类（A、B、C），每个分类有两个列（1、2）和相应的值。然后，我们使用sort_values方法按照Category和Column列对数据集进行排序。接下来，我们使用FacetGrid函数创建一个分面图层对象，并指定col参数为Category列，col_wrap参数为每行的图层数。最后，我们使用map方法在每个图层中绘制条形图。最后一行代码plt.show()用于显示图形。