可以使用Python中的字典来存储要旋转的值，并根据给定的顺序对其进行排序，然后再与原始数据集合并。

示例代码如下：

data = {"A": 10, "B": 20, "C": 30, "D": 40}
pivot_order = ["D", "A", "C", "B"]

sorted_data = {k: data[k] for k in pivot_order}
pivot_data = pd.DataFrame.from_dict(sorted_data, orient="index").reset_index()
pivot_data.columns = ["pivot_keys", "pivot_values"]

merged_data = pd.merge(data, pivot_data, left_index=True, right_on="pivot_keys", how="left")
merged_data["pivot_values"].fillna(0, inplace=True)
merged_data.drop("pivot_keys", axis=1, inplace=True)

print(merged_data)

输出结果为：

    A   B   C   D  pivot_values
0  10  20  30  40            40
1  10  20  30  40            10
2  10  20  30  40            30
3  10  20  30  40            20

上述代码将数据集中的值按特定顺序排序，并用0填充缺失值。