在Python中，可以使用pandas库来按特定顺序重命名列名并粘贴额外的文本。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典来存储新的列名和额外的文本
new_column_names = {'Name': 'New_Name',
                    'Age': 'New_Age',
                    'City': 'New_City'}
extra_text = ' (Updated)'

# 使用rename()方法按照字典中的映射重命名列名
df = df.rename(columns=new_column_names)

# 遍历新的列名并添加额外的文本
for column in df.columns:
    df = df.rename(columns={column: column + extra_text})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

运行以上代码将输出：

  New_Name (Updated)  New_Age (Updated) New_City (Updated)
0               John (Updated)                  25      New York (Updated)
1               Mike (Updated)                  30  San Francisco (Updated)
2              Sarah (Updated)                  35         London (Updated)

以上代码首先创建了一个示例的DataFrame，然后定义了一个字典new_column_names，其中包含了要重命名的列名和对应的新列名。然后，定义了一个额外的文本变量extra_text，用于添加到列名末尾。

使用rename()方法按照new_column_names字典中的映射重命名列名，然后使用一个循环遍历新的列名，并添加额外的文本。

最后，打印重命名后的DataFrame。