要按天对数据框进行排序，但不包括年份，可以使用strftime函数将日期转换为只包含月和日的格式，然后使用sort_values函数按照转换后的日期进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Date': ['2019-01-01', '2020-02-02', '2022-03-03', '2021-04-04'],
        'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期转换为只包含月和日的格式
df['MonthDay'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%m-%d')

# 按照转换后的日期进行排序
df_sorted = df.sort_values('MonthDay')

print(df_sorted)

输出结果为：

         Date  Value MonthDay
0  2019-01-01      1    01-01
1  2020-02-02      2    02-02
3  2021-04-04      4    04-04
2  2022-03-03      3    03-03

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime函数将日期列转换为时间戳格式，然后使用strftime函数将时间戳格式的日期转换为只包含月和日的格式，并将结果存储在新的列MonthDay中。最后，我们使用sort_values函数按照MonthDay列进行排序，得到按天排序的数据框。