以下是一个按天分组的代码示例：

from datetime import datetime

data = [
    {'date': '2021-01-01', 'value': 10},
    {'date': '2021-01-01', 'value': 5},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 8},
    {'date': '2021-01-02', 'value': 12},
    {'date': '2021-01-03', 'value': 15},
]

grouped_data = {}

for item in data:
    date = datetime.strptime(item['date'], '%Y-%m-%d').date()
    if date in grouped_data:
        grouped_data[date].append(item)
    else:
        grouped_data[date] = [item]

# 打印按天分组后的数据
for date, items in grouped_data.items():
    print(f"Date: {date}")
    for item in items:
        print(f"Value: {item['value']}")

该示例将一个包含日期和值的数据列表按照日期进行分组。首先，我们使用datetime.strptime函数将日期字符串转换为datetime.date对象。然后，我们使用一个字典grouped_data来存储按天分组的数据，其中键是日期，值是该日期对应的数据列表。遍历数据列表，如果日期已经存在于grouped_data中，则将当前数据添加到对应的列表中；否则，创建一个新的列表并将数据添加到其中。最后，我们遍历grouped_data字典，打印出按天分组后的数据。