在给出按天计算失败测试用例的查询时,需要排除计算结果为0的情况。下面是一个代码示例,演示如何解决这个问题:
import datetime
import pandas as pd
# 创建一个测试数据集
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03'],
'value': [10, 0, 20, 30, 0]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将date列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按天计算失败次数,排除计算结果为0的情况
failures_per_day = df[df['value'] != 0].groupby(df['date'].dt.date).size()
print(failures_per_day)
运行以上代码,将得到按天计算失败次数的结果,但不包括计算结果为0的情况。在这个例子中,输出结果如下:
2021-01-01 1
2021-01-02 2
dtype: int64
这表示在2021年1月1日有1次失败,2021年1月2日有2次失败。