要按天为单位格式化多维数组数据，可以使用循环遍历数组并使用日期作为键来组织数据。下面是一个示例代码，演示了如何按天为单位格式化多维数组数据：

import datetime

# 原始数据
data = [
    ['2022-01-01', 10],
    ['2022-01-01', 20],
    ['2022-01-02', 30],
    ['2022-01-03', 40],
    ['2022-01-03', 50]
]

# 格式化后的数据
formatted_data = {}

# 遍历原始数据
for item in data:
    date_str = item[0]
    value = item[1]
    
    # 将日期字符串转换为日期对象
    date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').date()
    
    # 如果日期不存在，创建新的键值对
    if date not in formatted_data:
        formatted_data[date] = []
    
    # 将值添加到对应的日期键下的列表中
    formatted_data[date].append(value)

# 打印格式化后的数据
for date, values in formatted_data.items():
    print(f"{date}: {values}")

运行以上代码，将得到按天为单位格式化后的数据：

2022-01-01: [10, 20]
2022-01-02: [30]
2022-01-03: [40, 50]

这样，原始数据中相同日期的值会被组织到对应的日期键下的列表中。你可以根据具体需求进一步处理和使用这个格式化后的数据。