按条件分割并填充为NA
创始人
2024-11-08 01:00:40
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在Python中，可以使用pandas库来实现按条件分割并填充为NA的操作。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam', 'Amy'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', '']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按条件分割并填充为NA
df['City'] = df['City'].apply(lambda x: pd.NA if x == '' else x)
print(df)
输出结果为：
Name Age City
0 Tom 20 New York
1 Nick 25 London
2 John 30 Paris
3 Sam 35 Tokyo
4 Amy 40
在示例代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用apply函数和lambda表达式来对'City'列进行遍历，如果城市为空，则将其填充为pd.NA，否则保持不变。最后，打印输出DataFrame的结果。
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