按条件进行分组求和、计数并在 pandas 中拼接
创始人
2024-11-08 01:32:21
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在Pandas中，可以使用groupby方法按条件进行分组，并使用agg方法进行求和和计数操作。然后，使用concat方法将结果拼接在一起。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按Category分组，并计算每组的和与计数
grouped = df.groupby('Category').agg({'Value': ['sum', 'count']})
# 重置索引，并重命名列名
grouped.columns = ['Sum', 'Count']
grouped = grouped.reset_index()
# 输出结果
print(grouped)
输出结果为：
Category Sum Count
0 A 9 3
1 B 12 3
在这个例子中，我们按Category列进行分组，并使用agg方法计算每个分组的和和计数。然后，我们重置索引并重命名列名，最后将结果打印出来。
上一篇：按条件进行分组的Python代码
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