按条件进行分组求和、计数并在 pandas 中拼接
创始人
2024-11-08 01:32:21
0

在Pandas中,可以使用groupby方法按条件进行分组,并使用agg方法进行求和和计数操作。然后,使用concat方法将结果拼接在一起。

下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按Category分组,并计算每组的和与计数
grouped = df.groupby('Category').agg({'Value': ['sum', 'count']})

# 重置索引,并重命名列名
grouped.columns = ['Sum', 'Count']
grouped = grouped.reset_index()

# 输出结果
print(grouped)

输出结果为:

  Category  Sum  Count
0        A    9      3
1        B   12      3

在这个例子中,我们按Category列进行分组,并使用agg方法计算每个分组的和和计数。然后,我们重置索引并重命名列名,最后将结果打印出来。

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