以下是一个示例代码，用于按条件在分区上计数：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("CountByCondition").getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("Alice", 25, "Female"),
        ("Bob", 30, "Male"),
        ("Charlie", 35, "Male"),
        ("Dave", 40, "Male"),
        ("Eve", 45, "Female"),
        ("Frank", 50, "Male")]

# 创建DataFrame
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "gender"])

# 按条件在分区上计数
counts = df.groupby("gender").count()

# 打印结果
counts.show()

运行以上代码，将得到以下输出结果：

+------+-----+
|gender|count|
+------+-----+
|  Male|    4|
|Female|    2|
+------+-----+

以上代码使用了PySpark库来创建一个SparkSession对象，并通过createDataFrame方法创建了一个DataFrame对象。然后，使用groupby方法按性别条件对DataFrame进行分组，并使用count方法计算每个分组的数量。最后，使用show方法打印结果。

注意：在实际使用中，您可能需要根据自己的具体需求进行一些调整。