如果在按timestamptz差异分组时性能较差，可以尝试以下解决方法：

1. 索引优化：确保对timestamptz列进行索引，以加快查询速度。可以使用CREATE INDEX命令创建索引。

   CREATE INDEX idx_timestamp ON your_table(timestamptz_column);
   

2. 分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区。将数据按照时间范围划分为多个子表，可以提高查询性能。

   CREATE TABLE your_table (
     id serial primary key,
     timestamptz_column timestamptz
   )
   PARTITION BY RANGE (timestamptz_column);
   
   CREATE TABLE your_table_2021 PARTITION OF your_table
   FOR VALUES FROM ('2021-01-01 00:00:00') TO ('2022-01-01 00:00:00');
   
   CREATE TABLE your_table_2022 PARTITION OF your_table
   FOR VALUES FROM ('2022-01-01 00:00:00') TO ('2023-01-01 00:00:00');
   

3. 调整查询方式：如果查询中使用了函数或表达式来处理timestamptz列，可能会导致性能下降。尽量简化查询，减少对timestamptz列的处理。

   -- 不推荐的查询方式
   SELECT date_trunc('day', timestamptz_column), COUNT(*)
   FROM your_table
   GROUP BY date_trunc('day', timestamptz_column);
   
   -- 推荐的查询方式
   SELECT timestamptz_column::date, COUNT(*)
   FROM your_table
   GROUP BY timestamptz_column::date;
   

4. 数据分页：如果查询结果集很大，在每次查询时只返回部分数据，可以使用LIMIT和OFFSET来实现分页查询。

   SELECT *
   FROM your_table
   ORDER BY timestamptz_column
   LIMIT 10 OFFSET 0;
   

通过以上方法，可以提高按timestamptz差异分组时的性能。请根据具体情况选择合适的解决方案。