要按通道修改RGB像素，可以使用以下代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图像的通道数和尺寸
channels = image.shape[2]
height, width = image.shape[:2]

# 创建一个与图像尺寸相同的全零数组
modified_image = np.zeros_like(image)

# 分别按通道修改像素值
for channel in range(channels):
    # 获取当前通道的像素值
    channel_pixels = image[:, :, channel]

    # 对当前通道的像素值进行修改（这里示例是将当前通道的像素值乘以2）
    modified_channel_pixels = channel_pixels * 2

    # 将修改后的通道像素值赋值到新图像的对应通道中
    modified_image[:, :, channel] = modified_channel_pixels

# 显示原始图像和修改后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Modified Image", modified_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：这个示例假设图像是RGB格式的，如果图像是其他格式（如灰度图像），则需要根据实际情况进行修改。