在Python中，可以使用pandas库来按同一列中的多个项目进行分组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name和Category列进行分组
groups = df.groupby(['Name', 'Category'])

# 对每个分组进行遍历并打印结果
for group_name, group_df in groups:
    print(f"Group Name: {group_name}")
    print(group_df)
    print()

输出结果如下：

Group Name: ('Alice', 'A')
    Name Category  Value
0  Alice        A      1

Group Name: ('Alice', 'B')
    Name Category  Value
3  Alice        B      4

Group Name: ('Bob', 'A')
  Name Category  Value
1  Bob        A      2

Group Name: ('Bob', 'B')
  Name Category  Value
4  Bob        B      5

Group Name: ('Charlie', 'A')
      Name Category  Value
2  Charlie        A      3

Group Name: ('Charlie', 'B')
      Name Category  Value
5  Charlie        B      6

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含Name、Category和Value列的DataFrame。然后，我们使用groupby()方法按Name和Category列对DataFrame进行分组。接下来，我们使用一个循环来遍历每个分组，并打印每个分组的名称和对应的数据。