要按纬度对包含数字和字符串的数据帧进行总结,你可以使用Pandas库中的groupby()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法:
首先,导入Pandas库并创建一个包含数字和字符串的数据帧:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
数据帧df的结构如下所示:
A B C
0 1 a 6
1 2 b 7
2 3 c 8
3 4 d 9
4 5 e 10
接下来,使用groupby()函数按纬度对数据帧进行分组,并使用sum()函数对每个分组进行求和:
grouped = df.groupby('B').sum()
这将返回按字符串列'B'进行分组后的求和结果。数据帧grouped的结构如下所示:
A C
B
a 1 6
b 2 7
c 3 8
d 4 9
e 5 10
你还可以根据不同的需求,使用其他聚合函数(如mean()、count()等)来对分组后的数据进行总结。
希望以上解决方法能够满足你的需求!