以下是使用Python pandas库中的rename()函数来按位置重命名所有列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取所有列名
columns = df.columns.tolist()

# 定义新的列名列表
new_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']

# 使用rename()函数按位置重命名所有列名
df.rename(columns=dict(zip(columns, new_columns)), inplace=True)

# 打印重命名后的数据框
print(df)

运行以上代码，将输出重命名后的数据框：

   Column1  Column2  Column3
0        1        4        7
1        2        5        8
2        3        6        9

在这个示例中，我们首先使用df.columns.tolist()获取原始数据框的所有列名，并将其保存在columns变量中。然后，我们定义了一个新的列名列表new_columns。接下来，我们使用zip()函数将原始列名和新列名两个列表进行压缩，并使用dict()函数将其转换为字典。最后，我们使用df.rename()函数将原始列名和新列名的字典作为参数传递，并设置inplace=True来在原始数据框上进行修改。最后，我们打印修改后的数据框。