文章目录

• 一、BFS
• • 1. BFS 简介
  • 2. BFS 的基本思想
  • 3. BFS 的实现步骤
  • 4. BFS 的实际演示
• 二、BFS 例题——走迷宫
• • 具体实现
  • • 1. 样例演示
    • 2. 实现思路
    • 3. 代码注解
    • 4. 实现代码
• 三、BFS 例题——八数码
• • 具体实现
  • • 1. 实现思路
    • 2. 代码注解
    • 3. 实现代码

一、BFS

• BFS 的关键点是状态的选取和标记。

1. BFS 简介

• BFS，其英文全称是 Breadth First Search，即广度优先算法。是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。
• BFS 属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。
• BFS 搜索时是一层一层的搜索的。可以用来解决最短路问题，是一个从近到远的扩散过程。
• BFS 主要应用于非加权图（或者所有边的权重相同，如若不相同的话则需采用其他的算法）中任两点的最短路径，寻找其中一个连通分支中的所有点。

2. BFS 的基本思想

• 从初始状态 S 开始，利用规则，生成所有可能的状态。
• 构成树的下一层节点，检查是否出现目标状态 G ，若未出现，就对该层所有状态节点，分别顺序利用规则，再生成下一层的所有状态节点，对这一层的所有状态节点检查是否出现 G 。
• 若未出现，继续按上面思想生成再下一层的所有状态节点，这样一层一层往下展开。
• 直到出现目标状态为止。

3. BFS 的实现步骤

• （1） 初始化队列和所求的值。
• （2） 判断是否为空并取出队头。
• （3） 利用队头去扩展。
• （4） 如果符合，将该点入队。
• 基本框架如下：

void bfs(){queueq;q.push(初始位置);//初始化while(q.size()){int t = q.front();q.pop();//取出队头的点，用该点向周围扩散。if(check(j)){       //如果该点可行就将它加入队列中q.psuh(j);		//实施相应的操作 }} 
}

4. BFS 的实际演示

• BFS 在面临一个路口时，会把所有的岔路口都记下来，然后选择一个进入其中，把它的分离情况记录下来，然后再返回来进入另外一个岔路，并重复进行这样的操作。如下图所示：
• （1） 从黑色起点出发，记录所有的岔路口，并标记为走一步可以到达的。

• （2） 在此，我们选择黑色起点上方的路径，然后将这个路口可走的方向记录下来并标记为 2 ，意味着走两步可以到达的地方。

• （3） 随后，我们回到黑色起点右手边路径为 1 的方块上，并将其能走得方向也记录下来，同样标记为 2 ，因为也是走两步就可以到达的地方。

• （4） 此时，距离黑色起点路径为 1 和路径为 2 的方块就已经全都找到了。下面同理，我们可以迅速将路径为 3 的方块找到。

-（5） 后续，距离黑色起点路径为 4 和路径为 5 的方块也是同理。

-（6） 通过如上步骤，我们便成功寻找到了路径，并且把所有可行的路径都求出来，

二、BFS 例题——走迷宫

题目描述

给定一个 n×m 的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含 0 或 1，其中 0 表示可以走的路，1 表示不可通过的墙壁。
最初，有一个人位于左上角 (1,1) 处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。
请问，该人从左上角移动至右下角 (n,m) 处，至少需要移动多少次。
数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0，且一定至少存在一条通路。

输入格式

第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行，每行包含 m 个整数（0 或 1），表示完整的二维数组迷宫。

输出格式

输出一个整数，表示从左上角移动至右下角的最少移动次数。

数据范围

1 ≤ n,m ≤ 100

输入样例

5 5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

输出样例

8

具体实现

1. 样例演示

• 具体演示如下图所示。
  

2. 实现思路

• 详细如样例演示所示。

3. 代码注解

• g[N][N]；存储地图，d[N][N]；存储起点到其他各个点的距离。
• queue q；用来存储每一步走到的点。
• while(!q.empty())；循环依次取出同一步数能走到的点，再往前走一步。
• int dx[4] = {0, 1, 0, -1},；dy[4] = {-1, 0, 1, 0}；一个点往下一步走得时候，可以往上下左右四方向走。

4. 实现代码

#include 
using namespace std;typedef pair PII;const int N = 110;int n, m;
int g[N][N], d[N][N];int bfs()
{queue q;memset(d, -1, sizeof d);d[0][0] = 0;q.push({0, 0});int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};int dy[4] = {0, 1, 0, -1};while (q.size()){auto t = q.front();q.pop();for (int i = 0; i < 4; i ++ ){int x = t.first + dx[i];int y = t.second + dy[i];if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && g[x][y] == 0 && d[x][y] == -1){d[x][y] = d[t.first][t.second] + 1;q.push({x, y});}}}return d[n - 1][m - 1];
}int main()
{cin >> n >> m;for (int i = 0; i < n; i ++ ){for (int j = 0; j < m; j ++ ){cin >> g[i][j];}}cout << bfs() << endl;system("pause");return 0;
}

三、BFS 例题——八数码

题目描述

在一个 3×3 的网格中，1∼8 这 8 个数字和一个 x 恰好不重不漏地分布在这 3×3 的网格中。
例如：

1 2 3
x 4 6
7 5 8

在游戏过程中，可以把 x 与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。
我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：

1 2 3
4 5 6
7 8 x

例如，示例中图形就可以通过让 x 先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。
交换过程如下：

1 2 3
x 4 6
7 5 8

1 2 3
4 x 6
7 5 8

1 2 3
4 5 6
7 x 8

1 2 3
4 5 6
7 8 x

现在，给你一个初始网格，请你求出得到正确排列至少需要进行多少次交换。

输入格式

输入占一行，将 3×3 的初始网格描绘出来。
例如，如果初始网格如下所示：

1 2 3
x 4 6
7 5 8

则输入为：1 2 3 x 4 6 7 5 8

输出格式

输出占一行，包含一个整数，表示最少交换次数。
如果不存在解决方案，则输出 −1。

输入样例

2 3 4 1 5 x 7 6 8

输出样例

19

具体实现

1. 实现思路

• 暴力穷举。穷举出所有给定序列通过交换能得到的新序列，在穷举过程中保存交换次数。
• 在穷举过程中，如果出现了结果序列，就输出交换次数。否则不能得到结果序列，输出 -1。

• 在此中间，我们可以使用字符串来表示表格中的状态，将 3x3 的数组表示成一行。
• 用一个队列保存当前获得的序列。
• 用一个哈希表保存各个序列与对应交换次数。

2. 代码注解

• int x = k / 3, y = k % 3；将一位数组的下标转换为二维数组。
• swap(t[a * 3 + b], t[k])；交换两次的原因是：for 循环是遍历 t 的上下左右四个点，swap 一下意味着 x y 和 a b 两个点换了位置，t 现在是 a b 。判断完 a b 之后还要从 x y 出发去遍历其他三个点，所以要还原一下。
• !d.count(t)；是来判断这个点是否为有效点。因为要找到最短距离，要是不为零的话意味着用之前的换法已经换到这个状态过了，用现在这个状态接着换还不如接着以前的状态换，以前的步数还少一些，而且这样才能把所有可能换到的状态全部枚举一遍。

3. 实现代码

#include 
using namespace std;int bfs(string state)
{queue q;unordered_map d;q.push(state);d[state] = 0;int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};int dy[4] = {0, 1, 0, -1};string end = "12345678x";while (q.size()){auto t = q.front();q.pop();if (t == end) {return d[t];}int distance = d[t];int k = t.find('x');int x = k / 3, y = k % 3;for (int i = 0; i < 4; i ++ ){int a = x + dx[i];int b = y + dy[i];if (a >= 0 && a < 3 && b >= 0 && b < 3){swap(t[a * 3 + b], t[k]);if (!d.count(t)){d[t] = distance + 1;q.push(t);}swap(t[a * 3 + b], t[k]);}}}return -1;
}int main()
{char s[2];string state;for (int i = 0; i < 9; i ++ ){cin >> s;state += *s;}cout << bfs(state) << endl;return 0;
}