要按相对字体大小对图像上的文本进行排序，可以使用以下步骤：

1. 将图像转换为文本。可以使用OCR（光学字符识别）库，如Tesseract，将图像中的文本提取出来。这将生成一个包含文本和其在图像中位置的列表。

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 使用Tesseract进行OCR
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 打印提取的文本
print(text)

2. 根据相对字体大小对提取的文本进行排序。可以使用Python的sorted()函数，结合自定义的比较函数来实现。比较函数应该根据文本的字体大小进行排序。

# 比较函数，根据字体大小进行排序
def compare_text(text1, text2):
    # 获取文本的字体大小
    font_size1 = get_font_size(text1)
    font_size2 = get_font_size(text2)
    
    # 根据字体大小比较文本
    if font_size1 < font_size2:
        return -1
    elif font_size1 > font_size2:
        return 1
    else:
        return 0

# 获取文本的字体大小
def get_font_size(text):
    # 根据文本的位置信息，获取字体大小
    # 返回字体大小的值

# 对提取的文本进行排序
sorted_text = sorted(text, key=lambda x: x, cmp=compare_text)

# 打印排序后的文本
print(sorted_text)

注意：在比较函数compare_text中，需要根据文本的位置信息来获取字体大小。具体的实现方式取决于你使用的OCR库和图像处理的方法。

以上代码演示了如何使用OCR库提取图像中的文本，并根据相对字体大小对文本进行排序。你可以根据实际需求进行适当的调整和扩展。