在Python中，可以使用itertools.groupby函数来按相关字段值对组查询集进行分组。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 假设查询集是一个包含字典的列表，每个字典表示一个对象
query_set = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Dave', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eve', 'age': 25, 'gender': 'female'}
]

# 按age字段值对查询集进行分组
query_set.sort(key=lambda x: x['age'])  # 先对查询集按age字段值排序
groups = groupby(query_set, key=lambda x: x['age'])  # 按age字段值分组

# 遍历分组结果
for age, group in groups:
    print(f'Age: {age}')
    for item in group:
        print(f'Name: {item["name"]}, Gender: {item["gender"]}')
    print()

输出结果：

Age: 25
Name: Alice, Gender: female
Name: Charlie, Gender: male
Name: Eve, Gender: female

Age: 30
Name: Bob, Gender: male
Name: Dave, Gender: male

在示例代码中，首先使用sort函数将查询集按照age字段值进行排序，这是为了确保groupby函数能按照连续的相同age值将对象分组。然后，使用groupby函数将查询集按照age字段值进行分组，返回一个生成器对象。最后，通过遍历生成器对象，可以获取到每个分组的age值和对应的对象列表。