以下是一个示例代码，它按相同内容对行进行分组，并对每个组求和：

from collections import defaultdict

def group_and_sum(rows):
    groups = defaultdict(int)
    
    for row in rows:
        content = row['content']
        value = row['value']
        groups[content] += value
    
    return groups

# 示例输入数据
rows = [
    {'content': 'A', 'value': 10},
    {'content': 'B', 'value': 20},
    {'content': 'A', 'value': 30},
    {'content': 'B', 'value': 40},
    {'content': 'C', 'value': 50}
]

result = group_and_sum(rows)
print(result)

这段代码首先导入了defaultdict模块，用于创建一个默认值为0的字典。然后定义了group_and_sum函数，它接受一个包含多个字典的列表作为输入参数。

在函数内部，我们创建了一个空的字典groups，用于存储分组和求和的结果。然后遍历每一行数据，从中提取出content和value的值。我们将content作为字典的键，并将对应的value累加到该键的值上。

最后，函数返回了分组和求和的结果。

在示例输入数据中，我们有5个行数据，它们的content和value分别是：A、10；B、20；A、30；B、40；C、50。运行代码后，我们得到了如下输出结果：

defaultdict(, {'A': 40, 'B': 60, 'C': 50})

这表示按content对行进行分组后，A组的求和结果为40，B组的求和结果为60，C组的求和结果为50。