按相同值分组，计算一列的总和。
创始人
2024-11-08 23:01:22
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以下是一个示例代码，它按相同值将一列的值进行分组，并计算每个组的总和：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Value': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# 按 Group 列进行分组，并计算每个组的 Value 列的总和
grouped_df = df.groupby('Group')['Value'].sum()
print(grouped_df)
这个示例使用了 Python 的 pandas 库来处理数据。首先，我们创建了一个包含 Value 列和 Group 列的示例数据集。然后，我们使用 groupby 方法按 Group 列进行分组，并使用 sum 方法计算每个组的 Value 列的总和。最后，我们打印出分组计算的结果。
输出结果将是：
Group
A 6
B 6
C 6
Name: Value, dtype: int64
这意味着 Group 列为 'A' 的组的 Value 列总和为 6，Group 列为 'B' 的组的 Value 列总和为 6，Group 列为 'C' 的组的 Value 列总和为 6。
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