以下是一个示例代码，用于按小时和分钟对数据进行Python子集化，忽略日期：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2022-01-01 09:15:00', '2022-01-01 09:30:00', '2022-01-01 10:45:00', '2022-01-01 11:00:00'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
})

# 将timestamp列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])

# 提取小时和分钟信息
data['hour'] = data['timestamp'].dt.hour
data['minute'] = data['timestamp'].dt.minute

# 按小时和分钟进行子集化
subset = data.groupby(['hour', 'minute']).sum()

# 打印结果
print(subset)

输出结果为：

          value
hour minute       
9    15       10
     30       20
10   45       30
11   0        40

该示例使用pandas库来处理数据。首先，我们将timestamp列转换为datetime类型，以便能够提取小时和分钟信息。然后，使用groupby方法按小时和分钟对数据进行分组，并使用sum方法对每个小时和分钟的数据进行求和。最后，打印出子集化后的结果。