下面是一个示例代码，演示如何按小时和最大日期筛选数据框的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {
    'datetime': ['2021-01-01 08:00:00', '2021-01-01 09:00:00', '2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 08:00:00', '2021-01-02 09:00:00', '2021-01-02 10:00:00'],
    'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将datetime列转换为datetime类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 按小时和最大日期筛选行
max_date = df['datetime'].max()  # 获取最大日期
hour = 9  # 选择9点钟的数据
filtered_df = df[(df['datetime'].dt.hour == hour) & (df['datetime'].dt.date == max_date.date())]

# 打印筛选后的数据框
print(filtered_df)

在上面的示例中，我们首先将日期时间列转换为datetime类型，以便能够使用datetime的属性和方法。然后，我们获取最大日期和指定的小时数。最后，我们使用df[(df['datetime'].dt.hour == hour) & (df['datetime'].dt.date == max_date.date())]这个条件，筛选出符合条件的行。

输出结果为：

             datetime  value
4 2021-01-02 09:00:00     50