按小时间隔统计所有并分组的时间戳数量。
创始人
2024-11-09 00:01:06
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可以使用Python中的pandas库来实现该功能，具体代码如下：
import pandas as pd
# 假设我们已经有了一个时间戳列表timestamp_list
# 将其转换为pandas的Series类型
timestamp_series = pd.Series(timestamp_list)
# 将时间戳转换为小时级别的时间并设置为index
hour_index = pd.to_datetime(timestamp_series, unit='s').dt.floor('H')
hourly_count = timestamp_series.groupby(hour_index).count()
以上代码中，首先我们将原始的时间戳列表转换为pandas的Series类型，然后使用pandas的to_datetime函数将其转换为DatetimeIndex类型，并将时间戳转换为小时级别的时间。然后，我们将此小时级别的时间设置为index，然后使用pandas的groupby函数按时间进行分组，并计算每个小时内时间戳的数量。最终的结果将会是一个Series对象，其index是每个小时的时间，value是该小时内时间戳的数量。
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