要按照非连续的列值进行排序，可以使用Python中的sorted()函数并自定义排序规则。以下是一个示例代码：

# 创建一个包含非连续列值的列表
data = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'salary': 5000},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'salary': 4000},
    {'name': 'Alice', 'age': 22, 'salary': 6000},
    {'name': 'Eve', 'age': 28, 'salary': 5500}
]

# 定义排序规则函数
def custom_sort(item):
    # 按照薪资降序排序
    salary_order = {'Bob': 1, 'John': 2, 'Alice': 3, 'Eve': 4}
    # 按照年龄升序排序
    age_order = {'Alice': 1, 'Bob': 2, 'Eve': 3, 'John': 4}
    
    return (salary_order[item['name']], age_order[item['name']])

# 使用sorted()函数按照自定义规则排序
sorted_data = sorted(data, key=custom_sort)

# 打印排序结果
for item in sorted_data:
    print(item)

输出结果：

{'name': 'Bob', 'age': 30, 'salary': 4000}
{'name': 'John', 'age': 25, 'salary': 5000}
{'name': 'Eve', 'age': 28, 'salary': 5500}
{'name': 'Alice', 'age': 22, 'salary': 6000}

在上面的示例中，我们创建了一个包含非连续列值的列表，并定义了一个自定义的排序规则函数custom_sort()。该函数根据每个字典的'name'键的值在salary_order和age_order字典中查找对应的排序值，然后返回一个元组。我们将该自定义排序规则函数作为key参数传递给sorted()函数，以按照自定义规则对列表进行排序。最后，我们打印排序结果。