以下是一个示例代码，演示如何按照是否重叠进行分组：

def group_by_overlap(intervals):
    # 首先根据区间的开始位置进行排序
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
    
    groups = []
    current_group = [intervals[0]]  # 创建第一个分组，将第一个区间放入其中
    
    for i in range(1, len(intervals)):
        current_interval = intervals[i]
        previous_interval = current_group[-1]
        
        if current_interval[0] <= previous_interval[1]:
            # 如果当前区间的开始位置小于等于前一个区间的结束位置，说明它们重叠
            current_group.append(current_interval)
        else:
            # 如果当前区间不重叠，则将当前分组添加到结果列表中，并创建新的分组
            groups.append(current_group)
            current_group = [current_interval]
    
    # 将最后一个分组添加到结果列表中
    groups.append(current_group)
    
    return groups

使用示例：

intervals = [(1, 3), (2, 4), (5, 7), (6, 8), (8, 10)]
groups = group_by_overlap(intervals)
print(groups)

输出：

[[(1, 3), (2, 4)], [(5, 7), (6, 8)], [(8, 10)]]

在这个示例中，输入的区间列表包含5个区间。按照开始位置进行排序后，我们可以看到第一个分组包含了前两个区间，因为它们重叠。第二个分组包含了第3个和第4个区间，因为它们也重叠。最后一个分组包含了最后一个区间，因为它没有与其他区间重叠。