要按照事件ID获取每个用户的最后一条记录，可以使用以下步骤进行解决：

1. 创建一个包含事件ID、用户ID和记录时间的数据集。例如，可以使用一个包含以下字段的数据表：

   • event_id：事件ID
   • user_id：用户ID
   • record_time：记录时间

2. 对数据集按照用户ID和记录时间进行排序，确保最新的记录排在前面。

3. 使用一个字典（或其他适合的数据结构）来存储每个用户的最后一条记录。

4. 遍历排序后的数据集，对于每个记录，检查用户ID是否已存在于字典中。如果是，则跳过该记录；如果否，则将该记录添加到字典中。

以下是一个示例代码，使用Python实现上述解决方法：

# 创建示例数据集
data = [
    {'event_id': 1, 'user_id': 1, 'record_time': '2021-01-01 10:00:00'},
    {'event_id': 2, 'user_id': 1, 'record_time': '2021-01-02 09:00:00'},
    {'event_id': 3, 'user_id': 2, 'record_time': '2021-01-03 08:00:00'},
    {'event_id': 4, 'user_id': 2, 'record_time': '2021-01-04 07:00:00'},
    {'event_id': 5, 'user_id': 3, 'record_time': '2021-01-05 06:00:00'},
    {'event_id': 6, 'user_id': 3, 'record_time': '2021-01-06 05:00:00'}
]

# 按照记录时间降序排序数据集
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['record_time'], reverse=True)

# 创建一个字典用于存储每个用户的最后一条记录
last_records = {}

# 遍历排序后的数据集，获取每个用户的最后一条记录
for record in sorted_data:
    user_id = record['user_id']
    if user_id not in last_records:
        last_records[user_id] = record

# 打印每个用户的最后一条记录
for user_id, last_record in last_records.items():
    print(f"User {user_id}: {last_record}")

以上代码会输出每个用户的最后一条记录。你可以根据实际需求进行适当的修改和调整。