管理conda

• 在任何时候你可以通过在命令后边跟上-help来获得该命令的完整文档。例如，你可以通过如下的命令来学习conda的update命令

    conda update --help

• Conda会返回你安装Anaconda软件的版本

    conda --version

• 升级当前版本

    conda update conda

• 查看当前conda信息

    conda info

• 查看conda配置信息

    conda config --show

更新conda

conda update -n base conda

conda update -all

管理conda镜像

• 设置国内镜像

    # 添加Anaconda的TUNA镜像

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

    # 设置搜索时显示通道地址

    conda config --set show_channel_urls yes

    与编辑.condarc效果相同

管理python环境

• 创建一个环境，使后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：

    conda create --name python27 python=2.7

    这条命令将会给python2.7创建一个新的环境

    conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel

    即创建并命名一个新环境，然后安装另一个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel

    # 在当前环境下安装anaconda包集合

    conda install anaconda

    # 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

    conda create -n python35 python=3.5 anaconda

    # 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

• 激活这个新环境

    Linux，OS X: source activate snowflakes

    Windows：activate snowflake

• 克隆环境

    通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。

    conda create -n flowers --clone snowflakes

• 删除一个环境

    conda remove -n flowers --all

• 注销该环境

    当完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

    Linux，OS X：source deactivate

    Windows：deactivate

• 列出所有的环境

    conda info --env

• 切换到另一个环境

    Linux，OS X: source activate snowflakes

    Windows：activate snowflakes

管理python环境(离线)

方案一：断网创建

conda create -n example --offline

方案二：复制base环境

conda create -n example --clone base

管理python包

• 搜索包 

# 在所有添加的仓库以及默认仓库中搜索包 numpy

conda search numpy

# 在默认仓库中搜索包 scipy

conda search --override-channels --channel defaults scipy

# 在指定通道/仓库中搜索包iminuit

conda search --override-channels --channel http://conda.anaconda.org/mutirri iminuit

conda search --full-name python

conda指定timeout时间

conda install --timeout 100 xxx

conda config --set remote_read_timeout_secs 600.0