以下是一个按照顺序更新查询的解决方法的代码示例：

data = [
    {'id': 1, 'name': 'John', 'age': 25},
    {'id': 2, 'name': 'Jane', 'age': 30},
    {'id': 3, 'name': 'Bob', 'age': 35},
    {'id': 4, 'name': 'Alice', 'age': 28}
]

def update_query(data, query):
    for item in data:
        if item['id'] == query['id']:
            for key in query.keys():
                item[key] = query[key]
    
    return data

# 示例查询
query = {'id': 2, 'name': 'Janet', 'age': 32}
updated_data = update_query(data, query)
print(updated_data)

在上面的代码中，我们定义了一个名为update_query的函数，它接受两个参数：data和query。data是一个包含字典的列表，每个字典表示一条数据记录。query是一个字典，表示要更新的查询条件和新值。

函数通过遍历data列表中的每个字典，检查其id值是否与查询条件中的id值匹配。如果匹配，就将查询条件中的键值对更新到对应的字典中。

最后，函数返回更新后的data列表。

在示例中，我们定义了一个查询query，将id为2的记录的name和age更新为'Janet'和32。然后调用update_query函数，传入data和query作为参数。函数返回更新后的data列表，并打印输出。

输出结果为：

[
    {'id': 1, 'name': 'John', 'age': 25},
    {'id': 2, 'name': 'Janet', 'age': 32},
    {'id': 3, 'name': 'Bob', 'age': 35},
    {'id': 4, 'name': 'Alice', 'age': 28}
]

可以看到，id为2的记录的name和age已经更新为'Janet'和32。