按照数字的位数进行筛选（使用pandas）
创始人
2024-11-09 06:01:11
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要按照数字的位数进行筛选，可以使用pandas库中的apply函数和lambda表达式来实现。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含数字的DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 10, 100, 1000, 10000]})
# 使用apply函数和lambda表达式筛选数字的位数
df_filtered = df[df['numbers'].apply(lambda x: len(str(x)) == 4)]
print(df_filtered)
输出结果如下：
numbers
3 1000
在上面的代码中，首先创建了一个包含数字的DataFrame。然后，使用apply函数和lambda表达式对DataFrame中的每个数字进行筛选，判断数字的位数是否等于4。最后，将筛选结果赋值给df_filtered，并打印出来。
这个示例中，筛选出了位数为4的数字1000。如果要根据其他位数进行筛选，只需要修改lambda表达式中的条件即可。
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