你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：

• 必须选择 一种 冰激凌基料。
• 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。
• 每种类型的配料 最多两份 。

给你以下三个输入：

• baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
• toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
• target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。

你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。

返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。

示例 1：

输入：baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出：10
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。

示例 2：

输入：baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出：17
解释：考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。

示例 3：

输入：baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出：8
解释：可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。

示例 4：

输入：baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
输出：10
解释：注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。

提示：

• n == baseCosts.length
• m == toppingCosts.length
• 1 <= n, m <= 10
• 1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104
• 1 <= target <= 104

分析：题目给出了两个数组baseCosts和toppingCosts 。 toppingCosts表示配料的价格，baseCosts表示基料的价格。做冰激凌我们必须选择一种基料，但是配料的话，我们可以每种可以选择0,1,2份，然后我们要做的成本尽可能的接近target。

我们定义一个变量res 表示最接近的成本，s表示中间变量，那么每种配料有三种状态，s，s+=toppingCosts[i]*1 ,s+=toppingCosts[i]*2 ;1<=n,m<=10 ,复杂度也就是100，那么我们就可以直接dfs搜索了，对每一种基料搜索，搭配配料，然后找到最接近target的，

(res==-1|| abs(s-target)< abs(res-target)||(abs(s-target)==abs(res-target) && s

AC代码：

import static java.lang.Math.abs;
class Solution {int res = -1 ;public static void main(String[] args) {}public int closestCost(int[] baseCosts, int[] toppingCosts, int target) {for (int baseCost : baseCosts) {dfs(baseCosts,target,0 , baseCost);}return  res  ;}/*** * @param c 表示配料的价格数组* @param target 目标成本价* @param k 指向c 的下标* @param s 临时变量，记录成本*/public void dfs(int [] c , int target , int k , int s ){if (k==c.length){if (res==-1|| abs(s-target)< abs(res-target)||(abs(s-target)==abs(res-target) && s