“”““迭代器Iterator：统一了不同数据类型的遍历工作””"
“”"“迭代器特性：迭代器本身可迭代
1.只能向前不能反复
2.特别节省内存
3，惰性机制
“””

“”“生成器generator本身就是迭代器
创建生成器的两种方案
1.生成器函数
关键字yield的作用：
（1）只有执行到next时才会返回数据 、
（2）分段执行函数（return关键字后面代码不会执行，但是yield后面还可以执行到下一个yield）
2.生成器表达式 (数据 for循环 if) 、一次性的、节省内存
“””

生成器实操:从工厂买10000件衣服，一次出50件

def order():list =[]for i in range(10000):list.append(f"第{i}件衣服")if len(list) == 50:yield list#下一次拿数据从这接着开始list=[]
gen = order()
print(gen.__next__()) #取第0-49件
print(gen.__next__()) #取第50-99件

“”““推导式：字典、列表、集合推导式
元组没有推导式，叫生成器表达式””"

内置函数zip：把多个可迭代内容组合

#打印出对应的人名、年龄、作品
list1 = ["赵本山","周杰伦"]
list2 = [66,48]
list3 = ["卖拐","发如雪"]
result=[]#不用zip
# for i in range(len(list1)):
#     first = list1[i]
#     second = list2[i]
#     third = list3[i]
#     result.append((first,second,third))
# print(result) #[('赵本山', 66, '卖拐'), ('周杰伦', 48, '发如雪')]#使用内置函数zip
result = zip(list1,list2,list3)
print(type(result)) #
lst = list(result) #转换为list类型
print(lst)#[('赵本山', 66, '卖拐'), ('周杰伦', 48, '发如雪')]

内置函数sorted

# list =[11,22,6,7,8,444]
# s=sorted(list)
# print(s) ##[6, 7, 8, 11, 22, 444]
# # s.reverse() #reverse函数是直接把s改了
# # print(s) #[444, 22, 11, 8, 7, 6]

sorted与lambda的配套使用

#将数据按照年龄排序
lst =[{"name":"张三","age":33},{"name":"李四","age":18},{"name":"王五","age":53}
]
s = sorted(lst,key=lambda d:d["age"]) #d代表字典，因为lst里的每条数据是字典
print(s) #[{'name': '李四', 'age': 18}, {'name': '张三', 'age': 33}, {'name': '王五', 'age': 53}]#根据年龄从大到小排序
s = sorted(lst,key=lambda d:d["age"],reverse=True) #d代表字典，因为lst里的每条数据是字典
print(s) #[{'name': '王五', 'age': 53}, {'name': '张三', 'age': 33}, {'name': '李四', 'age': 18}]