要使用Apache Arrow DataFusion记录批处理与时间戳，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Apache Arrow DataFusion：首先，确保你的系统已经安装了Rust编程语言。然后，可以使用Cargo包管理器安装Apache Arrow DataFusion。在终端中运行以下命令：

cargo install datafusion

2. 创建一个Rust项目并添加依赖：创建一个新的Rust项目，并在Cargo.toml文件中添加datafusion依赖项。

[dependencies]
datafusion = "0.31.0"

3. 编写代码：在项目中创建一个main.rs文件，并添加以下代码示例：

use arrow::array::{Array, TimestampNanosecondArray};
use arrow::datatypes::{DataType, Schema};
use arrow::record_batch::RecordBatch;
use arrow::util::pretty::print_batches;
use datafusion::execution::context::ExecutionContext;
use datafusion::logical_plan::{col, lit};

fn main() {
    // 创建执行上下文
    let mut ctx = ExecutionContext::new();

    // 创建批处理数据
    let batch = create_record_batch();

    // 注册批处理数据
    ctx.register_table("my_table", batch).unwrap();

    // 执行查询
    let sql = "SELECT * FROM my_table WHERE timestamp_col > '2022-01-01'";
    let df = ctx.sql(&sql).unwrap();

    // 打印查询结果
    let results = df.collect().unwrap();
    print_batches(&results).unwrap();
}

fn create_record_batch() -> RecordBatch {
    // 创建时间戳数组
    let timestamps = vec![1640995200000000000, 1641081600000000000, 1641168000000000000];
    let timestamp_array = TimestampNanosecondArray::from_vec(timestamps, None);

    // 创建值数组
    let values = vec!["A", "B", "C"];

    // 创建模式
    let schema = Schema::new(vec![
        Field::new("timestamp_col", DataType::Timestamp(TimeUnit::Nanosecond, None)),
        Field::new("value_col", DataType::Utf8, false),
    ]);

    // 创建记录批处理
    RecordBatch::try_new(
        Arc::new(schema),
        vec![Arc::new(timestamp_array), Arc::new(StringArray::from(values))],
    )
    .unwrap()
}

在这个示例中，我们首先创建一个ExecutionContext对象来执行查询。然后，我们使用create_record_batch函数创建一个包含时间戳和值的记录批处理。我们将这个批处理注册到执行上下文中的表中。接下来，我们执行一个SQL查询，并使用collect方法获取查询结果。最后，我们使用print_batches函数打印查询结果。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的实际需求自定义查询和批处理数据。