要在Apache Atlas中使用AWS S3，您需要安装并配置Atlas S3插件。以下是一些步骤和示例代码来帮助您完成此设置：

1. 下载Atlas S3插件：您可以从Apache Atlas官方网站上下载最新版本的S3插件。将插件下载到适当的目录。

2. 配置Atlas S3插件：编辑Atlas的配置文件（atlas-application.properties）并添加以下配置：

   atlas.s3.enabled=true
   atlas.s3.provider=
   atlas.s3.bucket.name=<您的S3桶名称>
   atlas.s3.access.key=<您的S3访问密钥>
   atlas.s3.secret.key=<您的S3密钥>
   

3. 重新启动Atlas：重启Atlas服务器以加载S3插件和配置。

4. 创建S3实体：使用Atlas REST API或Atlas UI创建一个S3实体。以下是一个使用Atlas REST API的示例代码：

   import requests
   import json
   
   def create_s3_entity():
       url = 'http://localhost:21000/api/atlas/v2/entity'
       headers = {'Content-Type': 'application/json'}
       data = {
           'entity': {
               'typeName': 's3_bucket',
               'attributes': {
                   'name': 'my_s3_bucket',
                   'owner': 'admin',
                   'description': 'My S3 bucket'
               }
           }
       }
       response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
       if response.status_code == 200:
           print('S3 entity created successfully')
       else:
           print('Failed to create S3 entity')
   
   create_s3_entity()
   

   请确保将URL更改为正确的Atlas服务器地址，并提供正确的身份验证信息。

5. 查询S3实体：使用Atlas REST API或Atlas UI查询S3实体。以下是一个使用Atlas REST API的示例代码：

   import requests
   
   def query_s3_entity():
       url = 'http://localhost:21000/api/atlas/v2/search/basic'
       params = {
           'typeName': 's3_bucket',
           'classification': 'PII'
       }
       response = requests.get(url, params=params)
       if response.status_code == 200:
           data = response.json()
           for entity in data['entities']:
               print(entity['attributes']['name'])
       else:
           print('Failed to query S3 entity')
   
   query_s3_entity()
   

   请根据自己的需求修改查询参数。

这些示例代码演示了如何使用Atlas和AWS S3进行创建和查询。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。请确保Atlas和S3的配置正确，并根据需要修改代码。