要将数据序列化并写入流，可以使用Apache Avro库。下面是一个示例代码：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroSerializationExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 定义Avro schema
        String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Person\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}";
        Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
        Schema schema = parser.parse(schemaString);

        // 创建GenericRecord对象
        GenericRecord person = new GenericData.Record(schema);
        person.put("name", "John Doe");
        person.put("age", 30);

        // 创建Avro编码器
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        DatumWriter datumWriter = new GenericDatumWriter<>(schema);
        Encoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outputStream, null);

        try {
            // 序列化数据到流
            datumWriter.write(person, encoder);
            encoder.flush();
            outputStream.close();

            // 获取序列化的字节数组
            byte[] serializedBytes = outputStream.toByteArray();
            System.out.println("Serialized data: " + new String(serializedBytes));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先定义了一个Avro schema，然后创建了一个GenericRecord对象并填充了一些数据。接下来，我们使用Avro的GenericDatumWriter和Encoder将数据序列化到一个ByteArrayOutputStream流中。最后，我们将流转换为字节数组并打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的应用可能需要更复杂的数据结构和更复杂的逻辑来处理Avro序列化和流操作。