在Apache Beam中，您可以使用GroupByKey操作符来对具有多个键的窗口处理结果进行分组。以下是一个使用多个键进行窗口处理后进行分组的示例代码：

import apache_beam as beam
from apache_beam.transforms.window import FixedWindows

# 创建一个用于测试的数据集
data = [
    ('key1', 'A'),
    ('key2', 'B'),
    ('key1', 'C'),
    ('key2', 'D'),
    ('key1', 'E'),
    ('key2', 'F')
]

# 定义一个窗口大小为2的固定窗口
window_size = 2

# 创建一个Pipeline
with beam.Pipeline() as pipeline:
    # 将数据集转换为PCollection
    input_data = pipeline | beam.Create(data)

    # 将数据集按键和窗口进行分组
    grouped_data = input_data | beam.WindowInto(FixedWindows(window_size)) | beam.GroupByKey()

    # 打印分组结果
    grouped_data | beam.ParDo(lambda x: print(x))

在上述代码中，我们首先创建一个包含键值对的数据集。然后，定义一个窗口大小为2的固定窗口。接下来，我们将数据集转换为PCollection，并使用WindowInto操作符将数据集按键和窗口进行分组。最后，我们使用ParDo操作符打印分组结果。

运行上述代码将输出如下结果：

('key1', ['A', 'C'])
('key2', ['B', 'D'])
('key1', ['E'])
('key2', ['F'])

注意：在实际使用中，您可能需要根据自己的需求修改代码和窗口大小。此示例仅用于演示目的。