要解决“Apache Beam 的墙上时间不断增加”的问题，首先需要确保代码中没有明显的性能问题。以下是一些可能导致墙上时间增加的常见问题和解决方法：

1. 数据传输效率低下：检查代码中的数据传输方式是否高效。如果使用的是网络传输，可以尝试使用更快速的网络协议或优化数据传输的方式，如批量传输数据而不是逐个传输。

2. 数据处理效率低下：检查代码中的数据处理逻辑是否高效。可以使用更优化的算法、数据结构或并行处理来提高处理速度。确保代码中没有不必要的计算或重复操作。

3. 并发控制问题：Apache Beam 可以支持并行处理，但如果并发控制不正确，可能会导致性能下降。确保代码中正确地使用并发控制机制，如使用锁或分布式锁来保证数据一致性。

4. 数据倾斜问题：如果数据分布不均匀，可能会导致某些任务的处理时间较长。可以通过数据预处理或调整数据分片的方式来解决数据倾斜问题，使数据更均匀地分布到各个任务中。

5. 硬件资源不足：检查运行代码的硬件资源是否足够支持处理大量数据。如果硬件资源有限，可以考虑增加硬件配置或使用分布式处理框架来提高处理性能。

6. 数据存储问题：如果使用的数据存储方式对读取或写入操作性能较差，可能会导致墙上时间增加。可以尝试使用更高效的数据存储方式，如使用内存数据库或优化存储操作。

7. 网络延迟问题：如果数据需要通过网络传输，网络延迟可能会导致墙上时间增加。可以尝试使用更低延迟的网络连接或优化网络传输方式来减少延迟。

以上是一些常见的解决方法，具体的解决方法可能因情况而异。在解决问题时，可以使用性能分析工具来确定性能瓶颈，并针对性地优化代码。