在Avro中，可以使用AvroTypeException异常来捕获生成的JSON中缺少类型信息的错误。以下是一个示例代码，演示了如何在生成的JSON中包含类型信息。

import org.apache.avro.AvroTypeException;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroUnionExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 定义Avro Schema
        String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Example\",\"fields\":[{\"name\":\"value\",\"type\":[\"int\",\"string\"]}]}";
        Schema schema = new Schema.Parser().parse(schemaString);

        // 创建一个GenericRecord对象
        GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
        record.put("value", 100);

        // 将GenericRecord对象编码为JSON
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        Encoder encoder = EncoderFactory.get().jsonEncoder(schema, baos, true); // 第三个参数设置为true以包含类型信息
        DatumWriter writer = new SpecificDatumWriter<>(schema);
        writer.write(record, encoder);
        encoder.flush();

        // 获取生成的JSON字符串
        String json = baos.toString();
        System.out.println(json);
    }
}

在上述示例代码中，我们创建了一个GenericRecord对象，并设置了一个字段value的值为100。然后，我们使用SpecificDatumWriter将GenericRecord对象编码为JSON格式，并将类型信息包含在生成的JSON中。

注意，EncoderFactory.get().jsonEncoder(schema, baos, true)中的第三个参数设置为true，以确保在生成的JSON中包含类型信息。