要使用Avro模式对非结构化数据进行随机名称生成，可以按照以下步骤进行解决：

1. 定义Avro模式：首先，需要定义一个Avro模式，该模式描述了非结构化数据的数据结构。下面是一个示例Avro模式的定义：

{
  "type": "record",
  "name": "RandomName",
  "fields": [
    {"name": "id", "type": "int"},
    {"name": "name", "type": "string"}
  ]
}

2. 生成随机名称数据：使用所选编程语言的Avro库，可以使用定义的Avro模式生成随机名称数据。下面是一个使用Java Avro库生成随机名称数据的示例代码：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class RandomNameGenerator {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 定义Avro模式
        String avroSchemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"RandomName\",\"fields\":[{\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"}]}";
        Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
        Schema avroSchema = parser.parse(avroSchemaString);

        // 生成随机名称数据
        GenericRecord randomNameRecord = new GenericData.Record(avroSchema);
        randomNameRecord.put("id", 1);
        randomNameRecord.put("name", getRandomName());

        // 将Avro记录编码为字节数组
        DatumWriter writer = new SpecificDatumWriter<>(avroSchema);
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Encoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outputStream, null);
        writer.write(randomNameRecord, encoder);
        encoder.flush();
        outputStream.close();

        byte[] avroBytes = outputStream.toByteArray();
        System.out.println("Generated Avro bytes: " + avroBytes);
    }

    private static String getRandomName() {
        // 在此处实现生成随机名称的逻辑
        return "John Doe";
    }
}

3. 运行代码：根据所选编程语言，编译和运行上述代码。代码将生成一个随机名称的Avro记录，并将其编码为字节数组。

请注意，上述代码中的getRandomName()方法需要根据实际需求实现生成随机名称的逻辑。