以下是一个示例代码，演示如何将AWS API与CloudWatch集成并处理返回的空白数据点：

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

# 创建CloudWatch客户端
cloudwatch_client = boto3.client('cloudwatch')

# 设置查询的时间范围
end_time = datetime.utcnow()
start_time = end_time - timedelta(minutes=5)

# 定义查询参数
metric_name = 'CPUUtilization'
namespace = 'AWS/EC2'
dimensions = [
    {'Name': 'InstanceId', 'Value': 'i-0123456789abcdef0'}
]

# 查询CloudWatch指标数据
response = cloudwatch_client.get_metric_statistics(
    Namespace=namespace,
    MetricName=metric_name,
    Dimensions=dimensions,
    StartTime=start_time,
    EndTime=end_time,
    Period=60,
    Statistics=['Average']
)

# 处理返回的数据点
datapoints = response['Datapoints']
if len(datapoints) > 0:
    # 处理数据点
    for datapoint in datapoints:
        timestamp = datapoint['Timestamp']
        average = datapoint['Average']
        print(f"Timestamp: {timestamp}, Average: {average}")
else:
    print("No data points found.")

在上述示例中，我们首先创建了一个CloudWatch客户端，然后设置了查询的时间范围。接下来，我们定义了要查询的指标名称、命名空间和维度。然后，使用get_metric_statistics方法查询CloudWatch指标数据，并将其存储在response变量中。

最后，我们通过检查返回的数据点列表的长度来确定是否存在数据点。如果存在数据点，我们可以遍历数据点列表并处理每个数据点的时间戳和平均值。如果没有数据点，我们将打印出相应的消息。

请根据实际情况调整代码中的指标名称、命名空间和维度值，并确保您具有适当的AWS API访问权限。