要解决AWS Aurora Serverless持续不断地产生2个特定错误，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查数据库连接代码：首先，确保您的数据库连接代码正确配置。您可以使用以下Python代码示例作为参考：

import pymysql

def connect_to_database():
    try:
        connection = pymysql.connect(
            host='your_host',
            user='your_user',
            password='your_password',
            database='your_database',
            connect_timeout=5
        )
        return connection
    except pymysql.Error as e:
        print("Error connecting to database:", e)
        return None

确保您提供了正确的主机名（host）、用户名（user）、密码（password）和数据库名（database）。

2. 调整数据库连接池配置：如果您使用连接池来管理数据库连接，您可以尝试调整连接池的配置，以避免产生错误。以下是一个示例代码片段，演示如何使用pymysqlpool库创建和配置连接池：

import pymysqlpool

pool = pymysqlpool.ConnectionPool(
    host='your_host',
    user='your_user',
    password='your_password',
    database='your_database',
    pool_size=5,
    max_queries=100,
    max_idle_time=60
)

def get_connection_from_pool():
    try:
        connection = pool.get_connection()
        return connection
    except pymysqlpool.PoolError as e:
        print("Error getting connection from pool:", e)
        return None

您可以根据实际需求调整连接池的大小（pool_size）、最大查询数（max_queries）和最大空闲时间（max_idle_time）等参数。

3. 检查AWS Aurora Serverless配置：确保您的AWS Aurora Serverless实例的配置符合您的需求。您可以通过AWS管理控制台或AWS CLI来检查和修改配置。例如，您可以调整最小和最大的容量设置，以确保足够的资源可用。

以上是一些可能的解决方法，但具体的解决方法可能因错误的具体性质而有所不同。在尝试解决问题时，请仔细阅读错误消息并参考AWS文档以获取更多帮助。