要在AWS boto3中显示图片而不强制下载，您可以使用以下代码示例：

import boto3
import botocore

def display_image(bucket_name, object_name):
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    try:
        response = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name)
        image_data = response['Body'].read()
        
        # 将图像数据传递给您选择的图像处理库，例如PIL库
        # 在这个示例中，我们将使用matplotlib库来显示图像
        import matplotlib.pyplot as plt
        import matplotlib.image as mpimg
        
        img = mpimg.imread(image_data, format='jpg')
        imgplot = plt.imshow(img)
        plt.show()
        
    except botocore.exceptions.ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == "NoSuchKey":
            print(f"The object {object_name} does not exist in bucket {bucket_name}.")
        else:
            print(f"Error: {e}")

# 指定您的S3存储桶名称和图像对象键
bucket_name = 'your-bucket-name'
object_name = 'your-image.jpg'

# 调用函数以显示图像
display_image(bucket_name, object_name)

请确保在运行此代码之前安装了相应的Python库，例如boto3、botocore、matplotlib和PIL（如果选择使用PIL库）。此外，还需要替换your-bucket-name和your-image.jpg为您自己的S3存储桶名称和图像对象键。