在 AWS CloudWatch Log Metrics 中使用 FilterPattern 来匹配 XML 文本可以通过以下步骤完成：

1. 创建一个 CloudWatch Logs Group，用于存储日志。
2. 在该 Group 中创建一个新的日志流（Log Stream）。
3. 在日志流中写入 XML 文本日志。

以下是一个使用 AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于创建 CloudWatch Logs Group、日志流和写入 XML 日志：

import boto3

# 创建 CloudWatch Logs 客户端
cloudwatch_logs = boto3.client('logs')

# 创建 CloudWatch Logs Group
group_name = 'XMLLogsGroup'
response = cloudwatch_logs.create_log_group(
    logGroupName=group_name
)
print(f"Log group '{group_name}' created.")

# 创建 Log Stream
stream_name = 'XMLLogStream'
response = cloudwatch_logs.create_log_stream(
    logGroupName=group_name,
    logStreamName=stream_name
)
print(f"Log stream '{stream_name}' created.")

# 写入 XML 日志
log_events = [
    {
        'timestamp': 1600000000,
        'message': 'value1value2'
    },
    {
        'timestamp': 1600000100,
        'message': 'value3value4'
    }
]
response = cloudwatch_logs.put_log_events(
    logGroupName=group_name,
    logStreamName=stream_name,
    logEvents=log_events
)
print(f"{response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']} log events written.")

在上述示例中，我们创建了一个名为 "XMLLogsGroup" 的日志组，并在其中创建了一个名为 "XMLLogStream" 的日志流。然后，我们通过 put_log_events 方法写入了两条 XML 日志。

接下来，我们可以在 CloudWatch 控制台中创建一个 Log Metric Filter，并使用 FilterPattern 来匹配 XML 文本。例如，可以使用以下 FilterPattern 来匹配具有 value1 元素的 XML 日志：

{ $.message = "value1*,* }

然后，您可以在 CloudWatch Metrics 中查看和分析匹配的日志数据。