AWS CloudWatch触发器在开始时间重复直至结束时间。
创始人
2024-11-14 22:01:59
0

您可以使用AWS CloudWatch事件规则和Lambda函数来实现此功能。下面是一个示例代码:

import boto3
import datetime

def lambda_handler(event, context):
    start_time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0, 0)  # 设置开始时间
    end_time = datetime.datetime(2022, 1, 2, 0, 0, 0)  # 设置结束时间

    # 创建CloudWatch事件规则
    cloudwatch = boto3.client('events')
    response = cloudwatch.put_rule(
        Name='RepeatTrigger',
        ScheduleExpression='rate(5 minutes)',  # 设置触发器频率
        StartTime=start_time,
        EndTime=end_time
    )

    # 创建Lambda函数
    lambda_client = boto3.client('lambda')
    response = lambda_client.create_function(
        FunctionName='MyFunction',
        Runtime='python3.7',
        Role='arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role',  # 替换为您的Lambda角色ARN
        Handler='lambda_function.lambda_handler',
        Code={
            'S3Bucket': 'my-bucket',
            'S3Key': 'my-function.zip'
        },
        Description='My Lambda Function',
        Timeout=300
    )

    # 添加Lambda函数作为CloudWatch事件目标
    response = cloudwatch.put_targets(
        Rule='RepeatTrigger',
        Targets=[
            {
                'Id': '1',
                'Arn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:MyFunction'  # 替换为您的Lambda函数ARN
            }
        ]
    )

上述代码中,我们首先设置了开始时间和结束时间,并在CloudWatch事件规则中使用了rate(5 minutes)表达式来指定触发器的频率为每5分钟一次。然后我们创建了一个Lambda函数,并将其添加为CloudWatch事件规则的目标。您需要根据自己的需求修改和替换代码中的参数和数值。

请注意,您需要具有适当的IAM角色和权限来执行上述操作。

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