AWS CloudWatch和AWS CloudWatch Events是AWS提供的两种不同的监控工具。

AWS CloudWatch是一种监控服务，用于收集和跟踪来自AWS资源和应用程序的指标、日志文件和事件。它允许您实时监控资源的性能和运行状况，并设置警报以及自动化响应。

AWS CloudWatch Events是一种事件路由服务，可以帮助您监控和响应来自AWS服务和应用程序的事件。它允许您定义规则，以便在事件发生时触发相应的操作，如启动Lambda函数、发送通知等。

下面是一个使用AWS SDK for Python (Boto3)创建CloudWatch Alarm和CloudWatch Events规则的示例代码：

import boto3

# 创建CloudWatch Alarm
def create_alarm():
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    
    cloudwatch.put_metric_alarm(
        AlarmName='CPU_Utilization',
        ComparisonOperator='GreaterThanThreshold',
        EvaluationPeriods=1,
        MetricName='CPUUtilization',
        Namespace='AWS/EC2',
        Period=60,
        Statistic='Average',
        Threshold=80,
        ActionsEnabled=True,
        AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MyTopic'],
        AlarmDescription='Alarm when CPU exceeds 80%',
        Dimensions=[
            {
                'Name': 'InstanceId',
                'Value': 'i-01234567890abcdef'
            },
        ],
        Unit='Percent'
    )

# 创建CloudWatch Events规则
def create_event_rule():
    events = boto3.client('events')
    
    response = events.put_rule(
        Name='MyEventRule',
        EventPattern='{"source": ["aws.ec2"], "detail-type": ["EC2 Instance State-change Notification"]}',
        State='ENABLED',
        Description='Rule to trigger on EC2 instance state change'
    )
    
    rule_arn = response['RuleArn']
    
    targets = [
        {
            'Arn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:MyLambdaFunction',
            'Id': 'MyLambdaFunctionTarget'
        }
    ]
    
    events.put_targets(
        Rule=rule_arn,
        Targets=targets
    )

# 主函数
def main():
    create_alarm()
    create_event_rule()

# 执行主函数
if __name__ == "__main__":
    main()

以上代码示例展示了如何使用Boto3创建CloudWatch Alarm和CloudWatch Events规则。在这个示例中，我们创建了一个监控CPU利用率的CloudWatch Alarm，并在超过阈值时发送通知。同时，我们创建了一个CloudWatch Events规则，当EC2实例状态发生变化时触发Lambda函数。请根据您的具体需求进行修改和调整。