要将AWS CloudWatch设置为非违规时，根据日志筛选条件不触发警报，您可以使用Amazon CloudWatch Logs中的Metric Filters和Alarm功能来实现。下面是一种解决方法，包含了代码示例：

1. 首先，您需要创建一个Metric Filter来筛选日志事件，并将其与相应的命名空间和指标关联。

import boto3

# 创建CloudWatch Logs客户端
client = boto3.client('logs')

# 创建Metric Filter
response = client.put_metric_filter(
    logGroupName='YOUR_LOG_GROUP',  # 替换为您的日志组名称
    filterName='YOUR_FILTER_NAME',  # 替换为您的筛选器名称
    filterPattern='YOUR_FILTER_PATTERN',  # 替换为您的筛选器模式
    metricTransformations=[
        {
            'metricName': 'YOUR_METRIC_NAME',  # 替换为您的指标名称
            'metricNamespace': 'YOUR_METRIC_NAMESPACE',  # 替换为您的命名空间
            'metricValue': '1',
            'defaultValue': '0'
        },
    ]
)

2. 接下来，您需要创建一个Alarm来监控Metric，并在满足特定条件时触发警报。

# 创建CloudWatch客户端
cw_client = boto3.client('cloudwatch')

# 创建Alarm
response = cw_client.put_metric_alarm(
    AlarmName='YOUR_ALARM_NAME',  # 替换为您的警报名称
    AlarmDescription='YOUR_ALARM_DESCRIPTION',  # 替换为您的警报描述
    ActionsEnabled=True,
    MetricName='YOUR_METRIC_NAME',  # 替换为您的指标名称
    Namespace='YOUR_METRIC_NAMESPACE',  # 替换为您的命名空间
    Statistic='SampleCount',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'LogGroupName',
            'Value': 'YOUR_LOG_GROUP'  # 替换为您的日志组名称
        },
    ],
    Period=60,
    EvaluationPeriods=1,
    ComparisonOperator='LessThanThreshold',
    Threshold=1,
    TreatMissingData='breaching'
)

这样，当日志事件满足Metric Filter的筛选条件时，Metric的值将变为1。然后，当Metric的值小于阈值1时，Alarm将触发警报。您可以根据实际需求更改筛选器模式、指标名称、命名空间、警报条件等参数。

请注意，上述示例代码是使用Python的boto3库来与AWS API进行交互。在使用之前，您需要安装boto3并配置AWS凭证。