对于AWS CloudWatch事件在CloudTrail日志中存在延迟的问题，可以采取以下解决方法：

1. 使用CloudTrail作为事件源：将CloudTrail作为事件源而不是CloudWatch事件，这样可以直接订阅CloudTrail日志，并且不会有延迟问题。可以通过创建CloudTrail跟踪并配置相应的日志组和日志流来实现。

2. 增加CloudWatch事件规则的重试策略：在创建CloudWatch事件规则时，可以通过配置重试策略来尝试重新传递事件，以减少延迟。以下是一个示例代码：

import boto3

# 创建CloudWatch事件规则
def create_event_rule(rule_name, event_pattern, target_arn):
    client = boto3.client('events')

    response = client.put_rule(
        Name=rule_name,
        EventPattern=event_pattern,
        State='ENABLED',
        Description='Event rule for CloudWatch events',
        RoleArn='arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/CloudWatchEventsRole',
        RetryPolicy={
            'MaximumRetryAttempts': 3
        }
    )

    # 添加目标
    response = client.put_targets(
        Rule=rule_name,
        Targets=[
            {
                'Id': '1',
                'Arn': target_arn
            }
        ]
    )

    return response

# 示例使用
rule_name = 'my-event-rule'
event_pattern = {
    'source': ['aws.ec2'],
    'detail-type': ['EC2 Instance State-change Notification']
}
target_arn = 'arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:my-lambda-function'

response = create_event_rule(rule_name, event_pattern, target_arn)
print(response)

以上示例中，通过在put_rule方法中设置RetryPolicy参数，可以配置最大重试次数。这样当事件传递失败时，CloudWatch事件将自动尝试重新传递，以减少延迟。

需要注意的是，重试策略仅适用于事件传递失败的情况，并不会减少事件本身的触发延迟。